מקורטק גאה להציג את משפחת מוצרי זיהוי פנים וכף יד 3-IN-1 בעלת 3 טכנולוגיות זיהוי כף יד המשולבות בו זמנית, לצורך זיהוי מדוייק ומהיר של המאפיינים הביומטריים של כף היד ומתאימה במיוחד לתקופת הקורונה, בה משתלדים להימנע משימוש בטביעת אצבע על המשטח.
רקע טכנולוגי:
בשנת 2016 , חברת ZKTeco הציגה לראשונה את טכנולוגית זיהוי תווי כף יד ללא מגע, שהיוותה פריצת דרך בתחום ה- Touchless biometrics. אם זאת, הטכנולוגיה הראשונית סבלה ממספר בעיות כגון רגישות יתר לתזוזת כף היד , מרחק זיהוי קצר של כ-5 ס"מ, הצורך בהצגת כף היד בזווית מדוייקת למצלמה ועוד, אשר גרם לחווית משתמש לא מושלמת, בלשון המעטה.
לאחר 5 שנות מחקר ופיתוח אינטנסיבי, בשילוב התקדמות בטכנולוגיות ראייה ממוחשבת (Computer Vision) ולמידה עמוקה (Deep Learning), חברת ZKTeco מציגה את הדור החדש של מערכות זיהוי כף יד: 3-in-1 Palm Recognition Technology
הטכנולוגיה החדשה:
אלגוריתם זיהוי כף היד החדש, ZKPalm v12.0, בשילוב חיישן מצלמה מתקדם ומעבד AI, מהווים שדרוג מערכות מלא בכל היבטי הטכנולוגיה. לימוד(רישום) ואימות(זיהוי) כף היד מתבצע ב-3 שכבות זיהוי שונות:
- זיהוי צורת כף היד:
בזיהוי תנועת אובייקט מול המצלמה, תופעל מערכת זיהוי צורת כף היד, בכדי לזהות האם אכן מדובר בכף יד ולא בפנים או כל אובייקט אחר. אם האובייקט שזוהה אינו כף יד, התהליך מפסיק (ועובר למערכת זיהוי הפנים). במידה וזוהתה כף יד, המערכת תעבור לשלב הבא.
- זיהוי תווי כף היד:
בשלב זה (שלבים 2 ו-3 מתבעים בו זמנית) מצלמת האינפרא אדום (Near Infra Red) משולבת מערכת הראייה הממוחשבת תסרוק את כף היד לזיהוי נקודות המתאר ואת הקווים המאפיינים כל אדם ואדם (אין שני בני אדם עם אותם טביעות אצבע או תווי כפות ידיים) ותבצע השוואה מול בסיס הנתונים.
- זיהוי ורידי כף היד:
בו זמנית, המצלמה תסרוק את פנים כף היד (מתחת לעור) בעזרת אור אינפרא אדום, לאיתור עורקים, ורידים ונימים בכף היד ותבנה תמונה תלת ממדית של כף היד לצורך אימות והשוואה מול בסיס הנתונים. מצלמת ה-IR מסוגלת לאפיין את כלי הדם מכיוון ש(תרגום גוגל) ההמוגלובין המחומצן בדם מציג מאפייני ספיגה חזקים יותר מאשר לחות ברקמות אחרות תחת אור אינפרא אדום.
מערכת הראייה הממוחשבת יודעת להבדיל בין כף יד אנושית, לבין תמונת כף יד או נסיונות זיוף שונים:
In this stage, the infrared camera will be activated. Under normal sunlight, palm vein cannot be imaged, but under infrared light (wavelength 700 – 900mm), the palm vein will become visible as the deoxygenated haemoglobin in the blood exhibits stronger absorption characteristics than moisture in other tissues and tissues under infrared light. Utilizing a near-infrared light source to illuminate the palm, the venous blood in the shallow layer of the palm absorbs most of the light, while the body tissue such as the skin absorbs light and reflects it. In this imaging manner, the image sensor, the venous blood vessels, and other tissues are imaged with a substantial difference in brightness, which allows the structural distribution of the vein to be clearly distinguishable. Hence, the complication of the process is to get a clear image of the palm vein, and the vein image is extremely complex for it involves millions of blood vessels and some of these vessels are as tiny as a hair, it is practically impossible to replicate a qualified fake palm vein model to pass the recognition process.
זווית זיהוי רחבה:
אלגוריתם זיהוי כף היד החדש, נכתב בשילוב למידה עמוקה, ראייה ממוחשבת ויישום אלגוריתם רשת נויירונית מתקפלת (Convolutional Neural Network), אשר עברה לימוד של אלפי כפות ידיים בזוויות שונות, בכדי לזהות באופן מוחלט את כף היד זשינוי זווית של עד ±60° בציר X והטיה קדימה ואחורה של היד בציר Y.
מרחק ומהירות זיהוי:
בזכות התקדמות בחיישני המצלמה (HD+IR) וטכנולגיית עיבוד התמונה, עלה מרחק הזיהוי מ-5 ס"מ לעד 60 ס"מ. המרחק מותנה במספר גורמים כמו תנאי תאורה, גודל כף היד, זווית המצלמה ומאפיינים ביומטריים שונים של המשתמש. בזכות מעבד פרי פיתוח ZKTeco, מהירות הזיהוי מדהימה ועומדת על 0.35 שניות בתנאים אידיאליים.
צרו קשר היום לקבלת פרטים נוספים
קובץ הסבר על טכנולוגיות זיהוי כף היד
